본문 바로가기

임인성 (Insung Ihm) 논문수  · 이용수 5,621 · 피인용수 13

소속기관
서강대학교
소속부서
컴퓨터공학과
주요 연구분야
공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 복합학 > 학제간연구 공학 > 전기전자공학 > 전기공학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#3차원 다면체 모델
#3D polygonal model
#가상 현실
#가상/증강/혼합 현실
#공간 가속 구조
#공간 공유
#공간 자료 구조
#광구 추정법
#광도 맵(irradiance map)
#광선 추적법
#광선-다각형 교차
#광선-물체 교차 계산
#광원 가시성 맵(light visibility map)
#기하 모델링
#다수코어 프로세서
#마칭 큐브
#메모리 계층 구조
#반투과 매체
#반투명 물질
#발광 현상
#병렬 프로그래밍
#복사 휘도 캐시
#복셀 해싱
#볼륨 렌더링 방정식
#볼륨 포톤 매핑
#볼륨 포톤매핑
#볼륨입자
#부분 매개 변수화
#부호 거리장
#분산 광선 추적법
#뷰 프러스텀 컬링
#빛의 산란
#사용자 인터페이스
#성능 평가
#소벨 연산자
#손동작
#스택 구조
#실시간
#실시간 광선 추적법
#실시간 광선 추적법(real-time ray tracing)
#역기구학
#영상 및 비디오
#영역 포톤(area photon)
#유무선 통신
#이기종 기기
#인체 애니메이션
#인텔 VTune 성능분석기
#전역 조명
#전역조명(Global illumination)
#점유율
#정적인 장면(static scene)
#조화 평균 거리
#지연 감춤
#최종 수집
#충돌 검사
#커넬 스무딩
#큐브 맵
#텍스처 매핑
#투영 등위 집합
#팔진트리
#편미분 방정식
#포톤 매핑
#포톤 매핑(photon mapping)
#피사계 심도
#필터링
#협력 작업
#확장현실
#후처리 방법
#희소 볼륨 데이터
#collision detection
#cube-map
#CUDA
#Depth of field
#distributed ray tracing
#filtering
#final gathering
#global illumination
#GPU
#GPU 가속
#GPU 구현
#GPU acceleration
#GPU implementation
#Hand motion
#harmonic mean distance
#Intel VTune Performance Analyzer
#inverse kinematics
#kd-트리 탐색
#kd-tree traversal
#kernel smoothing
#light emitting phenomena
#light scattering
#local parameterization
#many-core processor'parallel programming
#marching cubes
#memory hierarchy'latency hiding'occupancy'Sobel operator
#octree
#partial differential equation
#Participating media
#performance analysis
#photon mapping
#photosphere estimation
#post processing
#projection level set
#radiance cache
#Ray tracing
#ray-object intersection computation
#ray-polygon intersection
#real-time ray tracing
#signed distance field
#Sparse volume data
#spatial acceleration structure
#spatial data structure
#stack structure
#texture mapping
#user interface
#view frustum culling
#Virtual reality
#volume particle
#volume photon mapping
#volume rendering equation
#voxel hashing

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.