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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제24권 제4호
발행연도
1997.4
수록면
398 - 404 (7page)

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칼라영상을 인식하기 위해서는 먼저 영상의 정확한 영역분할이 필요하다. 그러나 인쇄기술의 부정확성으로 인하여 칼라영상들은 영역간의 경계부분에서 영역의 칼라와 상이한 칼라들이 나타나고 있다. 기존의 영역분할 기법들은 노이즈에 민감하기때문에 칼라영상의 이러한 성질은 불합리한 영역분할을 유도하며, 결과적으로 영상인식을 어렵게 하고있다. 따라서 기존의 기법들은 인쇄된 칼라영상을 인식하기 위한 영역 분할방법으로 이용하기에는 어려움이 많다.
본 논문에서는 칼라영상 인식을 위한 영역분할을 위해 영상의 공간적 특성을 이용하여 칼라영상에서 발생할 수 있는 영역 경계선 상의 문제점들을 먼저 해결하고 그 결과에 히스토그램 기법을 적용하여 영상의 영역들을 분할하였다. 여기에서 제시한 칼라영상의 영역분할 알고리즘의 결과는 영상의 통계적인 특성을 이용하는 clustering기법에 의해 분할된 영상의 결과와 비교분석하여 성능이 우수함을 보였으며, 영역의 칼라구분이 뚜렷한 영상에서 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 공간특성을 이용한 영역분할

3. 히스토그램을 이용한 칼라축소

4. 실험 및 고찰

5. 결론

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