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본 논문은 칼라 영상에서 HSI의 상호 관련성을 이용한 칼라클러스터링 방법에 의한 문자영역 추출에 관한 연구이다 기존의 연구는 단순히 RGB값들을 이용하여 칼라 클러스터링을 하였다. 그러나, 본 논문에서는 칼라영상에서 문자 영역을 추출하기 위하여 칼라 RGB(Red, Green, Blue)값을 인간의 감각에 가까운 HSI(Hue, Saturation, Intensity)값으로 변환한다. 특히, Hue와 Saturation간에는 밀접한 관련성이 존재하는데 이것은 Saturation값에 따른 Hue값의 노이즈에 대한 민감성이다. 본 논문에서는 이 성질을 여러개의 다른 칼라를 클러스터링하는데 적용시키고 있다. 이 칼라 클러스터링 알고리즘의 자세한 내용은 4장에 기술되어 있다. 칼라 문서 영상에서 문자영역과 배경영역을 추출할때 이 알고리즘을 사용하면 기존의 방법보다 훨씬 좋은 실험결과를 얻을 수 있었다. 이 칼라 클러스터링 알고리즘은 문서의 이진화 이외에 칼라 영상 전처리의 여러 분야에 이용될 수 있을 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. RGB를 HSI로 변환

3. HSI값들 간의 상호 관련성

4. 칼라 클러스터링의 방법

5. 실험 및 고찰

6. 결론

참고 문헌

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