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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2005 가을 학술발표 문집(Ⅱ)제32 제2호
발행연도
2005.11
수록면
892 - 894 (3page)

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본 논문에서는 스테레오 영상에서 깊이 정보를 추출하여 사람의 다양한 자세를 미리 생성된 2차원 깊이 영상들의 관계 수식을 이용하여 3차원 인체 모델을 재구성하는 방법을 제안한다. 한 장의 2차원 깊이 영상은 최소 제곱법을 이용하여 프로토타입 깊이 영상의 선형 결합으로 표현하는 최적의 계수를 찾을 수 있다. 입력된 깊이 영상의 3차원 인체 모델은 프로토타입 깊이 영상에 대응되는 3차원 인체 모델에 예측된 계수를 적용하여 생성한다. 학습 단계에서는 데이터를 계층적으로 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE00951316');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

요약
1. 서론
2. 3차원 인체 모델
3. 3차원 자세 재구성
4. 실험 결과 및 분석
참고문헌

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