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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황재원 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
317 - 322 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2010

감정 단어의 의미적 특성을 반영한 한국어 문서 감정분류 시스템
황재원 ,  고영중 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2010.04 학술저널

2008

감정 분류를 위한 한국어 감정 자질 추출 기법과 감정 자질의 유용성 평가
황재원 ,  고영중 인지과학 2008.12 학술저널
감정 자질을 이용한 한국어 문장 및 문서 감정 분류 시스템
황재원 ,  고영중 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008.05 학술저널

2007

효과적인 감정 자질을 이용한 한국어 문서 감정 분류 시스템
황재원 ,  고영중 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 감정단어(Sentiment Word)의 의미적 특성을 반영하여 한국어 문서 감정분류 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 감정단어는 감정을 가지는 단어를 의미하며, 감정단어들의 집합은 감정자질(Sentiment Feature)로써 감정분류를 위한 중요한 어휘 자원이다. 감정자질은 일반적으로 사용될 때와 특정 영역(Domain)에서 사용될 때에 그 감정 정도의 차이를 가진다. 감정자질이 일반적으로 사용될 때 그 감정 정도는 검색 엔진을 통해 얻을 수 있는 스니핏(Snippet)을 통해 추정할 수 있으며, 특정 영역에서 사용될 때의 감정 정도는 실험 말뭉치를 이용하여 추정할 수 있다. 이렇게 추정된 감정 자질의 감정 정도 수치를 의미지향성이라고 하며, 문서내의 문장의 감정 강도를 추정하기 위해 이용된다. 문장의 감정 강도가 추정되면 문장 감정 강도를 감정자질의 가중치에 반영하게 된다. 본 논문은 지지 벡터 기계(Support Vector Machine)를 이용하여 일반적, 영역 의존적, 일반적/영역 의존적 의미지향성을 반영한 경우에 대해 성능을 평가한다. 평가 결과, 앞의 3가지 경우에 모두 성능 향상을 얻었으며 일반적/영역 의존적 의미지향성을 반영한 경우, 일반적인 정보 검색에서 사용하는 내용어(Content Word) 기반의 자질을 사용한 경우보다 3.1%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
#감정단어 #감정자질 #감정분류 #의미지향성 #Sentiment word #Sentiment Feature #Sentiment Classification #Semantic Orientation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 및 관련 연구
3. 감정자질의 의미지향성 추정 방법 및 적용
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - B. Pang / 2002 / Thumbs up? Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques / Proceedings of the EMNLP : 79 ~ 86 google schola 2. [학술대회논문] - T. Mullen / 2004 / Sentiment Analysis using Support Vector Machines with Diverse Information Sources / Proceedings of EMNLP : 412 ~ 418 google schola 3. [학술대회논문] - V. Hatzivassiloglou / 1997 / Predicting the semantic orientation of adjectives / Proceedings of the 35th ACL/8th EACL : 174 ~ 181 google schola 4. [학술대회논문] - P. Turney / 2002 / Thumbs up or thumbs down? Sentiment orientation applied to unsupervised classification of reviews / Proceedings of the ACL : 417 ~ 424 google schola 5. [학술대회논문] - P.D. Turney / 2003 / Measuring Praise and Criticism: Inference of Semantic Orientation from Association / Proceedings of the ACM Transactions on Information Systems : 315 ~ 346 google schola

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