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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.7
- 수록면
- 25 - 32 (8page)
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In this paper, we propose a license plate detection method of running cars in various road images. The proposed method first classifies the road image into day and night images to improve detection accuracy, and then the tail-light regions are detected by finding red color areas in RGB color space. The candidate regions of the license plate areas are detected by using symmetrical property, size, width and variance of the tail-light regions, and to find the license plate areas of the various sizes the morphological operations with adaptive size structuring elements are applied. Finally, the plate area is verified and confirmed with the geometrical and image features of the license plate areas. The proposed method was tested with the various road images and the detection rates (precisions) of 84.2% of day images and 87.4% of night images were achieved.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The Proposed Scheme
Ⅲ. Test and Evaluation
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (14)
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[인터넷자원] - S. Park / / The Extraction of license plates using HSI Color Model and morphology, The recognition of letters in license plate using neuron Algorithm
[학술지(정기간행물)] - 조재현 / 2010 / 컬러 정보 및 형태학적 특징과 신경망을 이용한 차량 번호판 인식 / 한국전자통신학회 논문지 05 (03) : 304 ~ 308
[학술지(정기간행물)] - 이종희 / 2010 / 컬러 정보와 오류역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신차량 번호판 인식 / 한국전자통신학회 논문지 05 (05) : 471 ~ 476
[학술지(정기간행물)] - 이현창 / 2005 / 자동차 번호판 영상에서 효율적인 번호판 영역 검출 시스템의 설계 및 개발 / 한국컴퓨터정보학회논문지 10 (5) : 87 ~ 94
[학술지(정기간행물)] - J. Kim / 2008 / Number Plate Detection Using Topology of Characters and Outer Contour / Proc of the Institute of Electronic and Information Engineer 2008 Conference 31 (1) : 1037 ~ 1038
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