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논문 기본 정보

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학술저널
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장찬희 (한동대학교) 이순주 (국방과학연구소) 최창범 (한동대학교) 김영근 (한동대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제22권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 7 (7page)

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ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) requires not only real-time robust lane detection, both straight and curved, but also predicting upcoming steering direction by detecting the curvature of lanes. In this paper, a curvature lane detection algorithm is proposed to enhance the accuracy and detection rate based on using inverse perspective images and Gaussian Mixture Model (GMM) to segment the lanes from the background under various illumination condition. To increase the speed and accuracy of the lane detection, this paper used template matching, RANSAC and proposed post processing method. Through experiments, it is validated that the proposed algorithm can detect both straight and curved lanes as well as predicting the upcoming direction with 92.95% of detection accuracy and 50fps speed.

목차

Abstract
I. 서론
II. 실시간 곡선 차선검출 알고리즘
III. 실험
IV. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

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