임펄스 잡음 환경에서 고주파 성분을 보존하기 위한 영상 복원 필터

천봉원; 김남호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 천봉원 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제4호

발행연도: 2019.4

수록면: 394 - 400 (7page)

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잡음 제거는 디지털 영상처리 과정에서 필수적으로 이루어지며, 다양한 분야에서 그 목적과 환경에 맞는 알고리즘을 개발하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 임펄스 잡음 제거 방법들은 영상의 에지 성분 및 고주파 성분의 잡음 제거에 다소 미흡한 성능을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 고주파 성분을 보존하기 위해 잡음 판단에 따른 잡음 밀도에 따라 마스크의 범위를 확장하였다. 선택된 마스크는 임펄스 잡음을 제외한 내부 화소의 메디안값과 표준편차를 기준으로 화소 범위가 설정된다. 그리고 화소 범위에 존재하는 화소는 거리에 따른 가중치를 적용하여 최종 출력 계산에 사용하였다. 제안한 알고리즘은 기존 방법에 비해 영상의 에지 부분 및 고주파 성분이 많은 영역에서 잡음 제거성능이 우수하였으며, 시뮬레이션을 통해 성능을 비교하였다.

#잡음 제거 #고주파 성분 #임펄스 잡음 #확장 마스크 #Noise removal #High frequency components #Impulse noise #Extended mask

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

J. J. Priestley / 2015 / A decision based switching median filter for restoration of images corrupted by high density impulse noise / 2015International Conference on Robotics, Automation, Control and Embedded Systems :1~5

P S V S Sridhar / 2017 / EFFICIENT CLOUD DATA HOSTING AVAILABILITY / 아시아태평양융합연구교류논문지 3(2):11~19

U. Tigga / 2016 / Image Deblurring with Impulse Noise Using Alternating Direction Method of Multipliers and Lucy-Richardson Method / 2016 8th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks :230~235

최훈 / 2018 / 질량 스펙트럼 분석기를 위한 부가잡음제거 알고리즘 / 한국정보통신학회논문지 22(1):33~39

A. Tanaka / 2017 / Iterative zero phase method for white and impulse noise reduction / 2017 22nd International Conference on Digital Signal Processing :1~5

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