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저자정보
김시구 (부산대학교) 이상일 (부산대학교) 류광열 (부산대학교) 신문수 (한밭대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2019.4
수록면
1,889 - 1,895 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

중소 금형기업의 제조협업 지원을 위한 공정데이터 분석 체계 설계
김시구 ,  이상일 ,  류광열 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2019.04 학술대회자료
중소 금형기업의 제조협업 지원을 위한 공정데이터 분석 체계 설계
김시구 ,  이상일 ,  류광열 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019.04 학술대회자료

초록· 키워드

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금형은 소재를 부품 또는 제품으로 구현하기 위한 핵심 뿌리기술로서, 특히 각종 동일한 제품을 대량생산하기 위한 필수 생산기반 산업분야이다. 국내 금형업체의 대부분 영세 중소기업이므로 금형의 품질 향상, 원가절감 및 납기 단축을 위해서 기업 간의 협업 시스템 구축이 필요하다. 4차 산업혁명의 핵심 요소 기술인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등을 기반으로 한 협업 시스템은 품질, 가격, 납기 등 금형산업 경쟁력 변화에 높은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 또한 금형 생산 전반에 걸친 협업적 공정 특성을 고려한 데이터 수집 및 분석 기술 도입은 필수적이다. 본 논문에서는 금형 제작 가치사슬 내에서 IoT 플랫폼과의 연계를 기반으로 제조설비에서 추출 가능한 데이터 및 협업을 통한 금형 생산 과정에서 발생하는 공정 데이터를 수집 · 분석하여 의미 있는 정보를 추출 · 활용하기 위한 공정 데이터 분석체계 설계 구축 방안 및 협업스케쥴링 기능설계를 제안한다. 제안된 공정 데이터 분석 체계는 AI 기반 통계적 분석 기법을 정의하고, 공정품질 관리 모듈 및 작동 시나리오 설계로 구성되어 있다. 제안된 공정 데이터 분석 체계를 통해 기업 간 협업을 위한 현장 정보 활용의 극대화를 통해 금형산업 경쟁력 제고 및 금형 가치사슬 혁신을 이룰 수 있을 것으로 기대한다.
#Mold #Collaboration #IoT #Data Analysis #Scheduling

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 공정데이터 분석 체계 설계
4. 클라우드 기반 협업스케줄링 시스템 기능 설계
5. AI 기반 공정품질관리 모듈
6. 결론
References

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