메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국무역연구원 무역연구 무역연구 제14권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
429 - 445 (17page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study evaluates efficiency from the viewpoint of the short-term and long-term of general construction companies. In general, people think that the higher the rating, the higher the efficiency. The data envelopment analysis (DEA) was used to analyze the significance of these hypotheses, and the meta-frontier was used to evaluate the hypotheses. Data envelopment analysis (DEA) is non-parametric analysis method which is commonly used in efficiency analysis. DEA is a methodology for identifying the relative efficiency of DMUs. It is introduced by Charnes, Cooper and Rhodes (CCR). As a result of the analysis, the overall construction industry showed very high operating efficiency, and most of the inefficiency of the technical efficiency is the result of low scale efficiency. Only 2 out of 2,595 firms with an increase in size (IRS) in economies of scale were found to have 47, and the rest were downsized. The same results were obtained when applied to individual groups. The lower the rating, the lower the efficiency, which is also the cause of economies of scale. And there is no difference in efficiency between regions.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0