메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Jinghui LI (Yokohama National University) Akitoshi ITO (Yokohama National University) Yusuke MAEDA (Yokohama National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2019
발행연도
2019.10
수록면
686 - 689 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The accuracy of robot manipulator, one of the long-standing problem, is a major issue in the industry community. The manipulator may produce kinematic errors during operation. Traditional methods require expensive equipment with complex steps to calibrate kinematic parameters. Another issue is motion planning of the manipulator, which requires a map of the workspace. However, the mapping is time-consuming. In order to employ an efficient way to accomplish kinematic calibration and offer convenience to plan the motions of the manipulator, we study a new method called SKCLAM (Simultaneous Kinematic Calibration, Localization, and Mapping), which can calibrate the kinematic parameters of an industrial manipulator and achieve 3D environmental mapping simultaneously by employing an RGBD camera attached to the end effector. In this paper, the true kinematic parameters were changed randomly to test and evaluate the effectiveness of our approach in simulation.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORK
3. PROCEDURES
4. SIMULATIONS
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0