성과주의 인사제도의 변화 방향과 시사점

유호선

doi:10.22418/JSS.2020.6.59.1.591

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 유호선

저널정보: 강원대학교 사회과학연구원 사회과학연구 사회과학연구 제59집 제1호

발행연도: 2020.6

수록면: 591 - 626 (36page)

DOI: 10.22418/JSS.2020.6.59.1.591

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

인사혁신처는 지난 2016년 인사 혁신을 위한 미래 비전으로 “관료제의 창조적 해체를 통한 새로운 인사 시스템 구축”을 도출했다. 동시에 인공 지능(AI)이 보편화하는 환경에 맞추어 이른바 ‘인공지능 관료제’라는 개념을 제시했다. 그리고 이를 위한 기반으로 협업과 가치창출에 기반한 성과평가제도 확립을 전제로 했다. 그러나 정보의 공유와 기관 간 협업 역량에 대한 성과평가 등 구체적 실행방안은 그동안 지난 정부에서 추진해 왔던 정책에서 크게 벗어나지 못했다. 해외 선진기업들은 2000년에 들어서면서 기존의 성과관리 방식을 포기하고, 다양한 혁신을 시도하고 있다. 그러나 박근혜 정부는 정부와 공공기관을 중심으로 일률적이고 전근대적 형태의 성과연봉제 도입을 추진⋅확대했다. 본 연구에서는 해외 선진 기업의 사례와 변화 동향, 시사점을 중심으로 우리 정부가 인사혁신 추진 시 개선과제를 제안하고자 한다. 첫째, 회고형(연례평가)에서 지원형 평가로의 평가방식 전환은 실질적인 성과 개선과 문제해결의 적시성을 확보하여 새로운 변화의 요구와 불확실성에 대응 할 수 있는 조직 차원의 역량확보를 가능하게 한다. 둘째, 정기보상과 수시보상으로 보상체계 이원화를 통해 보상의 문제를 해결하고 조직의 업무 몰입도를 높이는 것이 필요하다. 이를 위해서는 인사관리의 유연성이 수반되어야 할 것이다. 셋째, 지표중심에서 데이터 중심으로 한 직원 인사관리를 통해 기록과 데이터 기반의 관리가 필요하다.

In 2016, the Ministry of Personnel Management drew a “construction of a new HR system through creative dismantling of Bureaucracy” as a future vision of HR innovation. At the same time, he presented the concept of what he called “AI bureaucracy” in line with the environment in which artificial intelligence is becoming common. the basis of this was based on the establishment of a performance evaluation system based on collaboration and value creation. However, specific implementation measures, such as sharing information and evaluating performance of inter-agency collaboration capabilities, have not deviated much from the policies that the previous administration has been pushing for. Overseas advanced companies are giving up their existing performance management methods and trying various innovations as they enter 2000. Park Geun-hye, however, the government and public agencies around the uniform and a pre-modern form of annual salary system results in pushing for the rapid adoption and expansion. This study, we would like to propose improvement tasks when the Korean government promotes personnel innovation, focusing on examples, trends in changes and implications of advanced foreign companies. First, the transition to retrospective (annual assessment) to support-type evaluation ensures real performance improvement and timeliness of problem resolution, enabling the organization to secure capacity to respond to the demands and uncertainties of new changes. Second, it is necessary to solve the problem of compensation through dualization of the compensation system with regular compensation and occasional compensation, and to increase the level of immersion in the organization’s work. This will have to involve flexibility in HR. Finally, records and data-based management are needed through HR of employees centered on data at the center of the indicators.

#성과주의 인사제도 #인사 혁신 #성과연봉제 #Performance-based Human Resource Management #personnel system innovations #performance based salary

참고문헌 (37)

참고문헌 신청

강성철 / 2014 / 새 인사행정론 / 대영문화사

고영선 / 2004 / 공공부문의 성과관리

기획재정부 / 2010 / 공공기관 성과연봉제 권고 / 기획재정부

김병철 / 2016 / HR 애널리틱스의 성공적 정착을 위한 길잡이 / HR insight 733:56~60

노광표 / 2016 / 공공부문 성과연봉제의 문제점과 개선방안 / 이정미의원 세미나자료집 :11~33

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

유호선

소속기관 강원대학교

주요연구분야 사회과학 > 사회과학 일반

논문수 2 이용수 1,713

이 논문과 함께 이용한 논문

공공기관의 특성이 성과연봉제 확대의 수용성에 미치는 영향 분석

강준모 , 강경표 한국정책연구 2018 .12

성과주의 인사제도의 본질과 한계

오재록 서울행정학회 학술대회 발표논문집 2009 .02

저성과자 해고에 있어서 당사자 재교육의 노동법적 함의

차동욱 노동법학 2021 .12

대니얼 벨의 정치적 능력주의에 대한 비판적 고찰

나종석 사회와 철학 2021 .04

성과주의 인사시스템이 기업성과에 미치는 영향

정권택 , 박경규 , 임효창 인적자원개발연구 2008 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-306-000876014

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (37)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)