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한지훈 (호서대학교) 박상욱 (호서대학교) 김진용 (호서대학교) 박찬우 (호서대학교) 홍선기 (호서대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
1,024 - 1,025 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (11)

2022

전동기 고장 진단용 진동 데이터 구축을 위한 유한 요소 해석
한지훈 ,  최의진 ,  남현석 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료
XAI 알고리즘을 통한 전동기 고장 진단에서의 연속 웨이블릿 변환 데이터 성능 평가
한지훈 ,  박상욱 ,  홍선기 전기학회논문지 2022.01 학술저널

2021

딥 러닝에 의한 전동기 기계적 고장 수준 결정을 위한 전동기 진동/전류 데이터 특성 분석 연구
한지훈 ,  박상욱 ,  홍선기 전기학회논문지 2021.10 학술저널
전동기 고장 시뮬레이션을 통한 고전적 고장 진단과 딥 러닝 알고리즘 기반의 고장 진단 비교
한지훈 ,  박상욱 ,  김진용 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
이상치 데이터를 고려한 CNN기반의 딥 러닝 알고리즘을 이용한 전동기 고장 진단 및 예측 시스템
한지훈 정보제어공학과 2021.01 학위논문

2020

이상치 데이터를 고려한 DT-CNN 기반의 전동기 고장 예측
한지훈 ,  최동진 ,  박상욱 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2020.11 학술저널
딥 러닝에 의한 전동기 고장진단에서의 LRP 알고리즘을 이용한 진단 데이터 분석
한지훈 ,  최동진 ,  박상욱 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료
전동기 고장 예측을 위한 딥 러닝 알고리즘을 이용한 장기간 데이터 사용 전략
한지훈 ,  최동진 ,  박상욱 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료

2019

딥 러닝을 이용한 전동기 고장 진단에서의 훈련 데이터 특성 차이가 미치는 영향
한지훈 ,  최동진 ,  박상욱 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2019.07 학술대회자료
유도 전동기의 속도 및 부하 조건을 고려한 딥러닝 고장 진단 알고리즘 개발에 관한 연구
한지훈 ,  최동진 ,  홍선기 전기학회논문지 2019.03 학술저널

2018

데이터 특성에 따른 전동기 고장 진단 딥 러닝 알고리즘의 성능 평가
한지훈 ,  김형섭 ,  최동진 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

초록· 키워드

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고전적 고장 진단은 방식은 초기 고장 상태를 진단할 수 없는 단점이 존재한다. 하지만 고장의 정도가 심해졌을 때의 신호를 예측하는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 시뮬레이션 기반의 고장 진단의 한계점을 분석하고 그 문제^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10610046');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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정태석 ,  심재훈 ,  하정익 전력전자학회 학술대회 논문집 2021 .11
다양한 운행 조건에서 모터의 딥러닝 기반 고장 진단 방법
김형민 ,  박찬희 ,  서채현 외 4명 대한기계학회 춘추학술대회 2022 .05
산업용 로봇의 고장 진단 방법 리뷰
장진 ,  이기욱 ,  장영규 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2020 .12
산업용 로봇 팔 데이터의 CNN 기반 고장 클래스 분석
김도연 ,  조성용 ,  박정규 외 2명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2020 .11
클라우드 데이터 기반 머신러닝을 이용한 로봇 고장 진단 기법
고광인 ,  심재홍 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2019 .10

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