지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.11
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,211 - 1,220 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.11.1211
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
플랫폼에서 제공하는 콘텐츠 양이 급증하면서 추천 시스템은 플랫폼에서 필수적 요소가 되었다. 추천 시스템 가운데 협업 필터링 기법은 학계나 산업계에서 널리 활용되지만, 평점, 구매 이력 등 소비자의 정량적 정보에 의존한다는 한계가 있다. 이를 극복하고자 리뷰 데이터 등의 정성적 정보를 모델에 학습시켜 성능을 향상하는 연구들이 시도되어 왔다. 또한 최근에 순환 신경망을 적용하는 연구들은 소비자의 시계열 행동 데이터만으로 기존 추천시스템보다 좋은 성능을 보여주었다. 그러나 고객별 선호도를 추천 모델에 반영하는 연구는 아직 이루어지지 않았다. 본 논문은 고객의 로그 데이터를 기반으로 선호도 행렬을 산출하고, 이를 임베딩 벡터를 통해 순환 신경망에 학습시켜 개선된 추천 모델을 제시하였다. 이 모델은 기존 순환 신경망 모델에 비해 예측 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 및 동향
3. 연구 방법
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
Haucap and Heimeshoff, "Google, Facebook, Amazon, eBay: Is the internet driving competition or market monopolization?," DICE Discussion Paper, No. 83, 2014.
Li, X., M. Wang, and T. P. Liang, "A multitheoretical kernel-based approach to social network- based recommendation," Decision Support Systems, Vol. 65, pp. 95-104, 2014.
K. W. Song and I. C. Moon, "Introduction to recent recommendation system research and future works," Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 39, No. 3, pp. 16-23, 2021.
Zhang, Z., D. Zhang, and J. Lai, "urCF: User Review Enhanced Collaborative Filtering," Proc. of the 20th Americas Conference on Information Systems, 2014.
S. Y. Cho, J. E. Choi, K. H. Lee, and H. W. Kim, "An Online Review Mining Approach to a Recommendation System," Information Systems Review, Vol. 17, No. 3, pp. 95-111, 2015.
Li, X., M. Wang, and T. P. Liang, "A multitheoretical kernel-based approach to social network- based recommendation," Decision Support Systems, Vol. 65, pp. 95-104, 2014.
K. W. Song and I. C. Moon, "Introduction to recent recommendation system research and future works," Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 39, No. 3, pp. 16-23, 2021.
Zhang, Z., D. Zhang, and J. Lai, "urCF: User Review Enhanced Collaborative Filtering," Proc. of the 20th Americas Conference on Information Systems, 2014.
S. Y. Cho, J. E. Choi, K. H. Lee, and H. W. Kim, "An Online Review Mining Approach to a Recommendation System," Information Systems Review, Vol. 17, No. 3, pp. 95-111, 2015.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Improving Recurrent Neural Network based Recommendations by Utilizing Embedding Matrix
Journal of KIISE
2018 .07
-
확장순환신경망을 이용한 세션기반 추천시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
사용자 구매 내역을 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템
한국정보기술학회논문지
2022 .06
-
능동 추천을 통한 추천 시스템 성능 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
카카오 브런치 추천 모델의 성능 개선에 관한 연구
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
심층 순환 신경망
정보과학회지
2015 .08
-
알고리즘을 이용한 영화 추천시스템의 성능비교
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
-
딥러닝을 이용한 시퀀스 기반의 여행경로 추천시스템 -제주도 사례-
스마트미디어저널
2020 .01
-
순환 신경망 기반 열관리 시뮬레이션 모델 설계
한국자동차공학회 춘계학술대회
2020 .07
-
대형 언어 모델을 이용한 리뷰 데이터의 감성 분석 기반 추천 시스템
한국지능시스템학회 논문지
2024 .10
-
Reducing the Learning Time of Code Change Recommendation System Using Recurrent Neural Network
Journal of KIISE
2020 .10
-
온라인 쇼핑몰 데이터를 이용한 개인화 추천 모델 성능 비교 분석
한국정보통신학회논문지
2022 .09
-
영화 리뷰의 상품 속성과 고객 속성을 통합한 지능형 추천시스템
지능정보연구
2022 .06
-
Performance Comparison and Analysis Between Neural and Non-neural Autoencoder-based Recommender Systems
Journal of KIISE
2020 .11
-
협업필터링 기반 추천 시스템에서 항목 다양성 개선 기법
한국정보기술학회논문지
2016 .08
-
전자상거래 추천시스템을 위한 순환신경망 알고리즘들의 성능평가
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2017 .07
-
CNN 기반 리뷰 유용성 점수 예측을 통한 개인화 추천 서비스 성능 향상에 관한 연구
지능정보연구
2021 .09
-
청취 순서 성향을 고려한 랜덤워크 음악 추천 기법과 실험 사례
한국전자거래학회지
2017 .08
-
댓글 특성 기반 고객 프로파일 구축을 통한 개인화 추천 서비스에 관한 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .09
-
사용자의 선호도 변화를 고려한 추천 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-002168909