메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송윤호 (국방대학교) 하용훈 (국방대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제7호(JKIIT, Vol.20, No.7)
발행연도
2022.7
수록면
139 - 148 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.7.139

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

물리광학기법을 이용한 한국군 대포병탐지레이다의 최적 탐지 주파수 선정
송윤호 2023.01 학위논문

2022

한국군 대포병탐지레이다의 탐지 주파수 선정을 위한 RCS 및 송신 출력 측정
송윤호 ,  하용훈 한국정보기술학회논문지 2022.07 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
레이다 단면적(RCS; Radar Cross Section)은 표적을 탐지하는 데 중요한 파라미터이며, 이는 표적의 모양과 크기, 탐지각도와 더불어 표적을 탐지하는 레이다의 송신 주파수에 따라 서로 달라진다. 대포병탐지레이다는 비행하는 포탄을 탐지하고 탄종을 식별하며, 탄도의 계산을 통해 화포의 위치를 추정하는 장비이다. 한국군이 운용하는 레이다의 탐지확률을 높이기 위해서는 실제 운용하는 제대에서 탐지하는 표적에 대하여 RCS가 최대가 되는 주파수를 선정하여야 한다. 본 논문에서는 한국군 전장 환경에 적합한 표적을 선정하고 물리광학기법(PO; Physical Optics)을 활용해 표적의 RCS를 계산하였다. 또한 RCS의 평균이 최대가 되는 C 대역의 주파수를 선정하였으며 해당 최적 주파수에서의 송신 출력의 개선을 확인하였다.
#counter-battery radar #radar cross section #detection frequency #physical optics #transmitted power

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 모델링 및 실험환경 구성
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

무인수상정의 전투효과도 분석
박선준 ,  민승식 ,  하용훈 Journal of the KNST 2022 .09
군용비행장 · 군사격장 소음 방지 및 피해 보상에 관한 법률의 개선방향
홍정현 ,  하용훈 한국소음진동공학회논문집 2021 .12
ISAR 이미지 중첩을 통한 표적 윤곽선 추출 방안 연구
곽재웅 ,  하용훈 한국정보기술학회논문지 2020 .11
155mm 탄약의 80km급 사거리 달성을 위한 설계변수 최적화에 관한 연구
황준식 ,  주형욱 ,  장수호 외 1명 한국추진공학회 학술대회논문집 2023 .11
딥러닝 기반 활주로 균열 식별
김태우 ,  하용훈 한국정보기술학회논문지 2022 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001528756