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저자정보
김동욱 (금오공과대학교) 안성우 (금오공과대학교) 김종원 (금오공과대학교) 이희진 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제12호(JKIIT, Vol.20, No.12)
발행연도
2022.12
수록면
91 - 102 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.12.91

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최근 1인 가구의 증가로 인하여 출근 시, 집에 사람이 없는 가구의 비율이 높아지는 추세이다. 기존의 스마트 홈 케어 시스템은 사용자에 의한 예약 및 직접 제어로 인해 수동적이고 비효율적으로 에너지를 사용한다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 보완하여 딥러닝 기술을 활용한 스마트 전력 시스템을 고안하였다. 사용자의 퇴근 시각에 맞추어 에너지 절약을 고려해 자동으로 최적의 상태가 조성될 수 있도록 온도, 습도, 실내공기 질을 조절하는 방법을 제안한다. 어플리케이션으로 기본 설정을 진행 후, Raspberry Pi에서 기존 퇴근 시각 데이터와 공공데이터 오픈 API를 이용해 사용자의 퇴근 시간을 딥러닝을 통해 예측한다. 해당 데이터를 Arduino로 받은 후 목표 환경에 도달하기 위해 시스템을 적용한다. 이로써 상시 가동 대비 40%의 에너지를 절약하는 최적의 시스템을 구현하는 방안을 제시하였다.
#deep learning #energy saving #IoT #power system #raspberry pi #smart home care

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 에너지 절감 효과 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
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