RGB 카메라를 이용한 다중 생체 신호 검출 통합 시스템 설계 및 개발

고대준; 황현상; 이건영; 김영원; 이의철

doi:https://doi.org/10.33097/JNCTA.2021.05.05.749

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고대준 (상명대학교) 황현상 (상명대학교) 이건영 (상명대학교) 김영원 (한국전자기술연구원) 이의철 (상명대학교)

저널정보: 국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제5권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 749 - 756 (8page)

DOI: https://doi.org/10.33097/JNCTA.2021.05.05.749

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2022

RGB 카메라를 이용한 싱글 스레드 기반의 실시간 다중 생체 신호 검출 방법에 관한 연구

고대준 ; 2022.01 학위논문

2021

RGB 카메라를 이용한 다중 생체 신호 검출 통합 시스템 설계 및 개발

고대준 , 황현상 , 이건영 외 2명 차세대융합기술학회논문지 2021.10 학술저널

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최근 건강에 대한 관심이 높아지고 전 세계적으로 유행하는 COVID-19의 사회적 이슈로 인해 신체 일부 에 센서를 부착하는 접촉식 생체 신호 검출 장치보다 신체에 부착하지 않고 일정 거리만큼 떨어져서 생체 신호를 검출할 수 있는 비접촉식 장치의 수요가 증가하고 있다. 이러한 요구사항으로 일상생활에서 쉽게 접할 수 있는 RGB카메라를이용한생체신호검출연구들이많이진행되고있다. 하지만영상기반생체신호검출장치들은 영상 내에 존재하는 신체 일부의 정보만을 활용해야 때문에 관심 영역을 검출 및 추적하는데 상당한 처리시간이 소요된다. 본논문에서는영상기반생체신호검출알고리즘을관심영역검출과특징검출단계로분리하고중 복되는관심영역검출과정을제거한다중생체신호검출통합시스템을제안한다. 제안한시스템을통해관심 영역 검출 과정이 생체 신호 검출 과정에 상당한 비중을 차지하고 있음을 확인하였고 초당 20 프레임 이상의 실 시간 처리가 가능함을 검증하였다.

#RGB카메라 #비접촉식 #다중생체신호 #실시간처리 #RGB camera #Non-contact type #Multimodal biometric signal #Realtime processing

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

D. H. Lee / 2020 newly developed medical device prospect analysis report

Anil K. Jain / 2016 / 50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities / Pattern Recognition Letters 79:80~105

홍성표 / 2020 / 비접촉 생체신호 측정 기반 헬스케어 시스템 설계 및 구현 / 한국전자통신학회 논문지 15(1):185~190

H. A. Rowley / 1996 / Neural network-based face detection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma chine Intelligence 20(1):23~38

V. Bazarevsky / 2020 / BlazePose: On-device real-time body pose tracking / CVPR Workshop on Comp uter Vision for Augmented and Virtual Reality

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