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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 228 - 241 (14page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.3.228
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인공지능이 발전함에 따라서 인공지능은 의학기술과 활발하게 접목되고 있다. 딥러닝은 GPU를 사용하여 더욱 빠르고 정확한 진단 결과를 도출할 수 있어 피부암을 조기에 진단하는데 도움을 준다. 본 논문은 캐글에서 제공하는 흑색종 피부암 이미지를 포함하는 이미지들을 딥러닝을 통하여 양성과 음성으로 분류하고자 한다. 5가지 CNN 모델(VGG-16, ResNet 50, DenseNet 121, Inception V3, WideResNet 50)을 사용하여 데이터를 학습시키고 학습된 모델을 통해 피부암 여부를 진단한다. 정확도(Accuracy), 재현율(Recall), 정밀도(Precision)의 성능평가지표를 사용하여 모델의 성능을 비교한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 사용된 데이터 및 성능평가지표
3. 학습 방법
4. 결과 및 결론
References
참고문헌 (30)
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J.-y. Kim, “Skin cancer population increased 41.5% in five years, Early diagnosis and treatment are important,” valiable: https://www.docdocdoc.co.kr/news/articlView.html?idxno=2021429, 2022, [Accessed date: July, 06, 2022].
M. Q. Khan, A. Hussain, S. U. Rehman, U. Khan, M. Magsood, K. Mehmood, and M. A. Khan, “Classification of Melanoma and Nevus in Digital Images for Diagnosis of Skin Cancer,” IEEE Access, vol. 7, pp. 90132-90144, July 5, 2019.
I. Stanganelli, A. Brucale, L. Caloi, A. Lovato, S. Magi, B. Kopf, R. Bacchilega, V. Rapisarda, A. Testori, P. A. Ascierto, E. Simeone, and M. Ferri, “Computeraided diagnosis of melanocytic lesions,” Anticancer. Res., vol. 2 5, no. 6c, pp. 4577-4582, Nov.
M. Dildar, S. Akram, M. Irfan, H. U. Khan, M. Ramzan, A. R. Mahmood, S. A. Alsaiari, A. H. M. Saeed, M. O. Alraddadi, and M. H. Mahnashi, “Skin Cancer Detection : A Review Using Deep Learning Techniques,” International Journal of Environmental Research an
Dildar, M. et al., “Skin Cancer Detection: A Review Using Deep Learning Technigues,” International Journal of Environment Research and Public Health, 18, 5479, 2021.
M. Q. Khan, A. Hussain, S. U. Rehman, U. Khan, M. Magsood, K. Mehmood, and M. A. Khan, “Classification of Melanoma and Nevus in Digital Images for Diagnosis of Skin Cancer,” IEEE Access, vol. 7, pp. 90132-90144, July 5, 2019.
I. Stanganelli, A. Brucale, L. Caloi, A. Lovato, S. Magi, B. Kopf, R. Bacchilega, V. Rapisarda, A. Testori, P. A. Ascierto, E. Simeone, and M. Ferri, “Computeraided diagnosis of melanocytic lesions,” Anticancer. Res., vol. 2 5, no. 6c, pp. 4577-4582, Nov.
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Dildar, M. et al., “Skin Cancer Detection: A Review Using Deep Learning Technigues,” International Journal of Environment Research and Public Health, 18, 5479, 2021.
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