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자료유형
학술저널
저자정보
이종은 (한국외국어대학교) 임승호 (한국외국어대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제19권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
55 - 66 (12page)

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최근 인공지능 기술은 IoT 시스템 분야의 엣지 컴퓨팅에서 그 활용도를 높여가고 있다. IoT 시스템의 디바이스는 컴퓨터 기술의 발전으로 인해서 과거의 단순한 데이터 수집 기능에서 나아가서 AI 연산과 같은 복잡한 연산을 자체적으로 수행할 수 있다. IoT 플랫폼 기반으로 AI 기능을 활용한 다양한 응용 애플리케이션 서비스를 제공하기 위한 시스템 구성과 그 설계 및 구현성에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 oneM2M 기반의 표준 IoT 플랫폼을 기반으로 하여 구축된 IoT 환경에서 인공지능 딥러닝 연산을 통한 영상 데이터의 객체를 추출하여 수집하고, 이를 모바일 클라이언트로 서비스하는 인공지능 기반 객체 인식 데이터 수집 및 서비스 시스템을 설계하고 구현하여 보았다. 이를 통해서 AI와 IoT 시스템을 융합한 컴퓨팅 시스템 및 서비스 응용 애플리케이션의 활용 가능성을 알아볼 수 있다.
#사물인터넷 플랫폼 #인공지능 #객체 인식 서비스 #엣지 컴퓨팅 #IoT Platform #Artificial Intelligence #Object Detection Service #Edge Computing

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