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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유양우 (SY E&S)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제38권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
242 - 247 (6page)
DOI
10.5207/JIEIE.2024.38.3.242

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2024

태양광발전시스템의 아크사고 검출 신뢰성 향상 방법
유양우 조명·전기설비학회논문지 2024.06 학술저널

2023

태양광 발전시스템의 아크사고 검출 내장형 정션박스
유양우 ,  조성철 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료

2022

태양광 발전시스템에서 발생하는 아크 사고 검출 방법
유양우 ,  조성철 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposed a method to improve the reliability of the method for detecting arc faults, which is one of the caused of fires occurring in solar power generation systems, and confirmed the results through experimental results. In order to improve the detection reliability of arc faults, a method of applying three major factors was proposed. First, as a method of selecting the frequency band related to arc faults, the frequency band was selected from 10kHz to 70kHz by excluding power noise and EMI/EMC noise components. Second, the average value of the power spectrum density was calculated for each section in the 10kHz range rather than calculating the average value with the entire data in the corresponding section. Third, the size of the noise component was attenuated using a moving average. The arc fault detection results were compared with the existing method using an arc fault detection algorithm applying three factors. At this time, it was confirmed that the method presented in this paper had the highest arc fault detection rate of 96.5%. And it was confirmed that the th acr fault detection rate was improved by about 20% compared to the previous method.
#Arc detection #Arc fault #Power spectrum density #PV system #UL1699B

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
K. O. Choi, “Prevention of fire cases and accidents in solar power inverter equipment,” Webzine, vol. 103, 2023. google schola National Electric Code. NFPA 70, “National Fire Protection Association, Quincy,” MA, 2020. google schola IEC 63027, “Photovoltaic power systems DC arc detection and interruption,” 2023. google schola C. G. Cho, “DC series arc fault detector based on the discrete wavelet transform algorithm for a large photovoltaic system,” KIPE, pp. 1-3, 2020. google schola S. Zhang, Feng Zhang, Liu Peng, and Zh. Han, “Identification of low voltage ac series arc faults by using Kalman filtering algorithm,” Zhang, Shiwen, Feng Zhang, Liu Peng and Zh. Han. “Identification of Low Voltage AC Series Arc Faults by using Kalman Filtering Algorithm.” Elektronika Ir Elektrotechnika, vol. 20, no. 5, pp. 51-56, 2014. google schola

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