시공간 큐브(Space-Time Cube)를 활용한 백신에 대한 공간적 접근성의 탐색 및 예측

정난주; 정희지; 최정호; 강전영

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정난주 (경희대학교) 정희지 (경희대학교) 최정호 (경희대학교) 강전영 (경희대학교)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2024년 대한공간정보학회 추계학술대회

발행연도: 2024.10

수록면: 137 - 140 (4page)

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본 연구는 백신 공급처인 병원의 공간적 접근성 파악을 통해 소외된 지역을 파악하고, 이전 자료를 기반으로 미래의 백신 접근성을 예측하여 의료서비스의 공간적 형평성을 달성하는 것을 목적으로 한다. 2SFCA 방법을 활용하여 2017년부터 2023년까지의 백신 접근성 양상을 파악하여 백신 취약지를 탐색하고, 머신러닝을 기반으로 예측한 미래 백신 수요를 통해 향후 백신의 접근성을 파악하여 시공간 큐브를 활용해 이를 관찰하였다. 서울의 백신 접근성 측정 결과, 미래의 백신 접근성은 다소 감소할 것으로 예측되며, 특히 서울의 외곽지역이 백신 접근 취약지로 파악되었다. 향후 감염병 확산의 상황에 따라 백신의 적절한 공급을 위한 방안이 필요하여, 예측된 백신 접근성에 따라 미래 백신 공급에 대한 유연한 대처가 필요하다.

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