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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 807 - 811 (5page)
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In this paper, we propose a preprocessing model for reflection removal with excellent performance even with limited training data. This model utilizes an edge-based pixel diffusion technique to remove reflections. An initial mask is set through edge search, and the reflection area is removed by expanding it step by step. Additionally, weights are added to allow the user to adjust the intensity of reflection removal, and images are combined by selecting the median value of the expanded mask. The preprocessed image is applied to a deep learning-based reflection removal model to increase the efficiency of reflection removal.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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