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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최용석
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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로봇이 사용자의 발화를 명확히 이해하기 위해서는 발화 의도에 대한 정확한 분석이 필요하다. 그러나 기존 한국어 의도 추정 연구는 목표 데이터의 의도가 특정 서비스 상황에 국한되어 있다. 제한적인 의도를 대상으로 분석하기 때문에 일반적인 대화에 대한 분석력과 다른 의도에 대한 확장성이 결여되어 있다.
이러한 한계를 완화하기 위해서, 본 논문에서는 일반적인 인간-로봇간 대화 상황에서의 한국어 문장 구조를 분석하고, 분석된 문장을 기반으로 하는 해당 문장의 Predicate 분석 방법과 규칙 기반 목표/의도 추정 방법을 제안한다. 그리고 제안 방법을 검증하기 위해 일반적인 대화에서의 한국어 문장을 대상으로 성능 평가 실험을 수행했다. 문장의 Predicate은 문장의 (주어, 서술어, 목적어)의 format으로 분석한다. 이 과정에는 기존에 공개되어 있는 한국어 형태소분석기와 구문분석기를 활용하였다.
성능을 평가하기 위해 10편의 한국 영화와 2편의 한국 드라마의 한글 자막 총 12편의 37,806줄의 문장을 사용하였다. 성능은 태깅된 의도와 분석기의 분석 결과를 비교하여 측정하며, 각 의도별 성능과 평균 성능으로 평가하였다. 실험 결과 총 9가지의 의도에 대해 평균 75.53%의 정확도를 나타내었다.
이러한 한계를 완화하기 위해서, 본 논문에서는 일반적인 인간-로봇간 대화 상황에서의 한국어 문장 구조를 분석하고, 분석된 문장을 기반으로 하는 해당 문장의 Predicate 분석 방법과 규칙 기반 목표/의도 추정 방법을 제안한다. 그리고 제안 방법을 검증하기 위해 일반적인 대화에서의 한국어 문장을 대상으로 성능 평가 실험을 수행했다. 문장의 Predicate은 문장의 (주어, 서술어, 목적어)의 format으로 분석한다. 이 과정에는 기존에 공개되어 있는 한국어 형태소분석기와 구문분석기를 활용하였다.
성능을 평가하기 위해 10편의 한국 영화와 2편의 한국 드라마의 한글 자막 총 12편의 37,806줄의 문장을 사용하였다. 성능은 태깅된 의도와 분석기의 분석 결과를 비교하여 측정하며, 각 의도별 성능과 평균 성능으로 평가하였다. 실험 결과 총 9가지의 의도에 대해 평균 75.53%의 정확도를 나타내었다.
목차
국문 요약제 1장 서론 1제 1절 연구 배경 1제 2절 연구 내용 2제 2장 관련 연구 3제 1절 지식 체계 3제 2절 구문 분석 5제 3절 한국어 목표 의도 분석 7제 3장 목표/의도 추정 방법 9제 1절 구문 분석 및 Predicate 추출 9제 2절 목표/의도 추정 14제 4장 실험 및 성능 평가 18제 1절 실험 환경 및 방법 18제 2절 실험 결과 및 분석 20제 5장 결론 및 향후 과제 22참고 문헌 23Abstract 24
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