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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Vinh Truong (ITM Research and Development Center)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.5 No.2
발행연도
2016.4
수록면
117 - 122 (6page)

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Optimizing the number of ad clicks is a large-scale learning problem that is central to the multi-billion dollar mobile advertising industry. There are currently several optimization methods used, including ad mediation and ad positioning. This paper proposes a new method to optimize mobile advertising by using the ad refresh interval. A new metric, which can measure and compare mobile advertising performance, takes into account time limitations. The results achieved from this optimization study could maximize revenue for mobile advertisers and publishers. This research has high applicability. It also lays out a solid background for future research in this promising area.
#Mobile ads #Optimization #Advertising #Measurement #Click #Refresh interval

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Results
4. Discussions
5. Conclusion
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
H. Brendan McMahan, et al, “Ad Click Prediction: a View From the Trenches” Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, ACM New York, pp. 1222-1230, 2013. Article (CrossRef Link) google schola D. Brian et al, “Evaluating and optimizing online advertising: Forget the clicks, but there are good proxies” NYU Working Paper , October 2012. Article (CrossRef Link) google schola D. Soussan et al, “SERPs and Ads on Mobile Devices: An Eye Tracking Study for Generation Y” in HCI International (HCII) conference, July 2013. Article (CrossRef Link) google schola AppAnnie Audience Intelligence Report, 2015. Article (CrossRef Link) google schola Mobile Marketting Association - Mobile Marketting Guidance, 2011. Article (CrossRef Link) google schola

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