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자료유형
학술저널
저자정보
정재헌 (부경대학교)
저널정보
한국산업경제학회 산업경제연구 산업경제연구 제30권 제5호(통권 제133호)
발행연도
2017.10
수록면
1,615 - 1,642 (28page)
DOI
10.22558/jieb.2017.10.30.5.1615

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본 연구는 한국기업데이타(KED)에서 제공하는 2011년도의 4만여 기업들의 거래 데이타에 기반하여, 사회네트워크 분석 방법을 이용하여 자동차 산업 기업들과 협력기업들의 거래 네트워크 내에서 클러스터(기업군)을 발견하고, 이를 이용하여 자동차 산업 생태계의 특징들을 발견하고자 하였다. 그 결과 45개의 기업군을 발견하였고, 구조적으로 보았을 때 특정 기업을 중심으로 한 기업군이 전체 네트워크 소속기업들의 매출의 31%의 비중을 가진 거대 기업군을 형성하고 있음도 발견하였다. 그러나 개별 완성차 업체와 부품, 소재 공급 기업들이 독립된 중규모의 기업군을 형성하고 있는 경우도 있으며, 추가적으로 특정한 부품 및 소재를 생산하는 기업들만으로 기업군을 형성하는 경우도 발견하였다. 대부분의 기업군들은 특정 기업(기간기업)을 중심으로 나무형태의 위계적 거래질서를 가지고 있음도 발견하였다. 이들 기업군들이 기간기업들 그리고 압도적 영향력을 가진 거대기업군의 대표기업으로부터 어느 정도로 영향을 받는지 기업군별 매출의존도로 분석한 결과, 거대기업군의 대표기업의 영향력이 압도적이나, 이 기업으로부터 독립적인 기업군들도 다수 발견하였다. 특정 기업군의 매출의존도가 특정 기업에 집중되어 있지 않은 기업군들에 대한 정책은 거래의 효율성 면에 집중하여야 하고, 특정 기업에 거래가 집중된 기업군들에 대한 정책은 거래의 공정성 면에 그리고 그 수단으로 거래를 다변화시키는 방향에 집중하여야 할 것이다.
#빅데이타분석 #산업생태계 #자동차산업 #사회네트워크 분석 #big data analysis #ecosystem #automobile industry #social network analysis

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기업군 형성의 방법론 및 분석 데이타
Ⅲ. 자동차 산업 기업군 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

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