머신러닝을 위한 불균형 데이터 처리 방법 : 샘플링을 위주로

이규남; 임종태; 복경수; 유재수

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이규남 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (원광대학교) 유재수 (충북대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제19권 제11호

발행연도: 2019.11

수록면: 567 - 577 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 학계, 산업계 등에서 접하는 기존의 문제를 머신러닝을 통해 해결하려는 시도가 증가하고 있다. 이에 따라 이탈, 사기탐지, 장애탐지 등 일반적이지 않은 상황을 머신러닝으로 해결하기 위한 다양한 연구가 이어지고 있다. 대부분의 일반적이지 않은 환경에서는 데이터가 불균형하게 분포하며, 이러한 불균형한 데이터는 머신러닝의 수행과정에서 오류를 야기하므로 이를 해결하기 위한 불균형 데이터 처리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 머신러닝을 위한 불균형 데이터 처리 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 샘플링 방법을 중심으로 다수 클래스(Major Class)의 모집단 분포를 효율적으로 추출하도록 검증하여 머신 러닝을 위한 불균형 데이터 문제를 해결한다. 본 논문에서는 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

#불균형데이터 #머신러닝 #언더샘플링 #오버샘플링 #이상탐지 #Imbalance Data #Machine Learning #Under Sampling #Over Sampling #Anomaly Detection

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

Shaza M. Abd Elrahman / 2013 / A review of class imbalance problem / Journal of Network and Innovative Computing 1:332~340

Haibo He / 2009 / Learning from imbalanced data / IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering 21(9):1263~1284

Arpit Singh / 2015 / A survey on methods for solving data imbalance problem for classification / International Journal of Computer Applications 127(15):37~41

Rushi Longadge / 2013 / Class imbalance problem in data mining review / Internation Journal of Computer Science and Network 2(1):1~6

Joffrey L. Leevy / 2018 / A survey on addressing high-class imbalance in big data / Journal of Big Data 5(1):1~30

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Kyunam Lee

소속기관 충북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 복합학 > 학제간연구

논문수 12 이용수 1,582

임종태

소속기관 충북대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 745

Kyoungsoo Bok

소속기관 Wonkwang University

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 11 이용수 1,052

유재수

소속기관 충북대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 745

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝 활용 고객불만 텍스트 데이터 자동 분류 기술 개발

유한민 , 성기우 한국신뢰성학회 학술대회논문집 2020 .07

위 내시경 영상에서의 비정상 분류를 위한 머신러닝 기반 컴퓨터 보조 진단 시스템

이신애 , 조현진 , 조현종 전기학회논문지 2020 .01

머신러닝 기반 유튜브 스팸 댓글 탐지

정민철 , 이지현 , 오하영 한국통신학회 학술대회논문집 2019 .11

공간 인식과 웹 크롤링을 활용한 가구 구매 어플리케이션

김소현 , 홍승아 , 유채연 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2019 .11

파이썬을 이용한 다양한 형식의 웹 데이터 크롤링 기법

승리 , 윤수진 , 우영운 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2019 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-310-000100133

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)