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학술저널
저자정보
이재용 (한서대학교) 이광재 (전주대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2021.6
수록면
349 - 357 (9page)
DOI
10.21184/jkeia.2021.6.15.4.349

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최근 급속히 보편화되고 확대되는 드론의 비행 데이터가 엔터테인먼트 기술 분석 자료로 활용이 가능한지의 검증이 매우 필요하다. 특히, 자율화, 지능화의 방법으로 발전하는 엔터테인먼트 드론의 비행과 운용과정을 데이터 분석과 기계학습을 통해서 분석 및 활용할 수 있는지를 확인해야 한다. 본 논문에서는 엔터테인먼트용 드론의 평가에 FC의 데이터를 이용하여 머신러닝 기법으로 활용할 수 있는지를 확인하였다. 그 결과 매빅2나 아나피와 같은 DJI나 Parrot 의 FC 데이터는 엔터테인먼트를 위한 머신러닝 분석이 불가능하였다. 이는 데이터가 0.1초 이상의 간격으로 수집됨으로써 GCS와의 다른 데이터들과의 상관성을 찾기 불가능하기 때문이다. 이에 반하여 ARM 프로세서를 채용하여 Nuttx 운영체제로 작동하는 픽스호크의 경우에는 머신러닝 기법의 적용이 가능함을 알 수 있었다.
앞으로 고정익과 회전익 비행 정보들을 구분하여 엔터테인먼트의 특성 분석이 가능한 기술들을 발전시켜야 한다. 이를 위해서는 모델을 개발하고 체계적인 데이터 수집과 연구가 진행되어야 할 것이다.
#GCS #Machine Learning #Fixhawk #Nuttx #Flight Controller #머신러닝 #픽스호크

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 엔터테인먼트 드론과 데이터 분석
III. 결론 및 제언
References
요약

참고문헌 (14)

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김한국 / 2017 / 드론 산업의 특허 동향 분석 / 한국엔터테인먼트산업학회 2017 추계학술대회 dbpia 장태진 / 2017 / 드론의 발전과 기술혁신 / 한국기술혁신학회 2017 학술대회 dbpia 류재형 / 2020 / 장소와 공간의 재현적 관점에서 본 드론 쇼트와 핸드헬드 쇼트의 영상 미학 : <세계테마기행>‘유카탄 반도’편을 중심으로 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 14(3):251~265 google schola 윤홍근 / 2015 / 드론의 문화산업분야 활용방안에 관한 연구 / (사)디지털산업정보학회 논문지 11(4):99~112 dbpia 최원혁 / 2012 / 원격 환경 관측 임베디드 시스템 개발 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 6(2):128~134 dbpia

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