Lung tumor segmentation using improved region growing algorithm

Jamshid Soltani-Nabipour; Abdollah Khorshidi; Behrooz Noorian

doi:https://doi.org/10.1016/j.net.2020.03.011

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jamshid Soltani-Nabipour (Islamic Azad University) Abdollah Khorshidi (Gerash University of Medical Sciences) Behrooz Noorian (Graduate University of Advanced Technology)

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제52권 제10호

발행연도: 2020.10

수록면: 2,313 - 2,319 (7page)

DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2020.03.011

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The goal of this project is to achieve an accurate segmentation of the pulmonary tumors besides shortening the time and increasing the accuracy. Here, improved region growing (IRG) algorithm is introduced in order to segment the lung tumor with a sufficient accuracy in a shorter time compared to the other basics methods. This comprehensive algorithm was applied on 4 patients CT images and the results of the various steps on segmentation improvement shown 98% accuracy as compared to the basic algorithm. The combination of “multipoint growth start” produced a desirable outcome in accurately bounding the tumor. The proposed algorithm improved tumor identification by less than 13% along with a sufficient percentage of compliance accuracy.

#Region growing algorithm #Automatic thresholding #Tumor boundaries #Accuracy #CT slices

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

A. Osareh / 2010 / A segmentation method of lung cavities using region aided geometric snakes / J. Med. Syst 34(4):419~433

J. S. Nabipour / 2018 / Spectroscopy and optimizing semiconductor detector data under X and g photons using image processing technique / J. Med. Imag. Radiat. Sci 49(2):194~200

G. Khaleghi / 2019 / Design of band-pass filters by experimental and simulation methods at the range of 100-125keV of X-ray in fluoroscopy / Int. J. Biosci. Technol

M. N. Prasad / 2008 / Automatic segmentation of lung parenchyma in the presence of diseases based on curvature of ribs / Acad. Radiol 15(9):1173~1180

J. Pu / 2011 / Shape"break-and-repair"strategy and its application to automated medical image segmentation / IEEE Trans. Visual. Comput. Graph 17(1):115~124

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이 논문의 저자 정보

Jamshid Soltani-Nabipour

소속기관 Islamic Azad University

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 원자력공학

논문수 2 이용수 1

Abdollah Khorshidi

소속기관 Islamic Azad University

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 원자력공학

논문수 2 이용수 1

Behrooz Noorian

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주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 원자력공학

논문수 1 이용수 1

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