지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 조상영
- 발행연도
- 2021
- 저작권
- 한국외국어대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수12
이 논문의 연구 히스토리 (9)
2023
2022
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
인공지능 교육의 필요성에 대한 인식과 그에 따른 국가 차원의 적극적인 노력은 전 세계적인 흐름이 되었다. 이러한 배경에서 본 논문은 한국의 K-12 학생을 대상으로 하는 인공지능 교육과정의 개발 및 교과서 제작에 대한 시사점을 얻기 위해, 중국의 인공지능 교육 관련 정책과 교과 표준 등의 현황을 알아보고, 중국 허난인민출판사의 《인공지능 실험교재》 30권을 대상으로 교재 내용을 분석하였다.
중국의 K-12 인공지능 교육 관련 정책은 〈신세대 인공지능 발전 계획〉에 의해 본격적으로 시작되었다. 국무원과 교육부를 중심으로 한 일련의 정책과 표준들은 STEAM 교육 및 메이커 교육, 프로젝트 기반 학습 접근 방식을 권장하며, 인공지능, 컴퓨팅 사고력 및 알고리즘, 프로그래밍, 오픈소스 하드웨어 등의 커리큘럼 콘텐츠를 강화하고 이론과 실습을 모두 고려하도록 장려하는 등 초·중등 학교에 인공지능 교육과정 구축을 추진하는 지침을 제공한다. 중국의 K-12 인공지능 교육을 위한 교과 표준의 하나는 교육부의 〈일반 고등학교 정보기술 교육과정 표준〉 개정판이다. 이 표준의 핵심은 선택필수 과목 중《인공지능 초보》로서 내용은 인공지능 기본, 단순 인공지능 시스템 개발, 인공지능 기술 개발 및 응용을 다루고 있다.
본 논문에서 분석한 《인공지능 실험교재》는 K-12 전 과정을 다루고 있고, ‘사용’을 강조하는 이론과 실습을 결합한 교재이며 온라인 플랫폼과 함께 제공된다. 전체 교재의 체계는 총 30권에 걸쳐 일관성 있게 구성되지 않았으며, K-12 전 과정에 인공지능 내용 요소 영역이 고르게 분포되지 않고 중·고등학교 과정에 몰려 있다. 교재 내용과 개발 방향은 ‘AI/SW 융합 기초-AI 모델 디자인-AI 기술 확장’으로 요약할 수 있으며, 국가 표준에서 강조한 컴퓨팅 사고력, 프로젝트 기반 학습과 STEAM 교육 방법에 대한 실현이 부족하다.
중국 인공지능 교재 분석이 한국의 K-12 인공지능 교육에 주는 시사점은 다음과 같다. 〈차세대 소프트웨어교육 표준〉 모델에서 인공지능과 융합 부분을 더욱 구체화하고 K-12 전 과정을 포함하도록 범위를 확대해야 한다. 인공지능 교과서 제작에 있어서 K-12 전 과정에 걸쳐 내용 요소의 연계성을 확보해야 한다. STEAM 교육과 프로젝트 기반 학습, 이론과 실천을 결합하는 학습자 중심의 수업을 통해 컴퓨팅 사고력과 문제 해결력, 협업 능력을 함양해야 한다.
중국의 K-12 인공지능 교육 관련 정책은 〈신세대 인공지능 발전 계획〉에 의해 본격적으로 시작되었다. 국무원과 교육부를 중심으로 한 일련의 정책과 표준들은 STEAM 교육 및 메이커 교육, 프로젝트 기반 학습 접근 방식을 권장하며, 인공지능, 컴퓨팅 사고력 및 알고리즘, 프로그래밍, 오픈소스 하드웨어 등의 커리큘럼 콘텐츠를 강화하고 이론과 실습을 모두 고려하도록 장려하는 등 초·중등 학교에 인공지능 교육과정 구축을 추진하는 지침을 제공한다. 중국의 K-12 인공지능 교육을 위한 교과 표준의 하나는 교육부의 〈일반 고등학교 정보기술 교육과정 표준〉 개정판이다. 이 표준의 핵심은 선택필수 과목 중《인공지능 초보》로서 내용은 인공지능 기본, 단순 인공지능 시스템 개발, 인공지능 기술 개발 및 응용을 다루고 있다.
본 논문에서 분석한 《인공지능 실험교재》는 K-12 전 과정을 다루고 있고, ‘사용’을 강조하는 이론과 실습을 결합한 교재이며 온라인 플랫폼과 함께 제공된다. 전체 교재의 체계는 총 30권에 걸쳐 일관성 있게 구성되지 않았으며, K-12 전 과정에 인공지능 내용 요소 영역이 고르게 분포되지 않고 중·고등학교 과정에 몰려 있다. 교재 내용과 개발 방향은 ‘AI/SW 융합 기초-AI 모델 디자인-AI 기술 확장’으로 요약할 수 있으며, 국가 표준에서 강조한 컴퓨팅 사고력, 프로젝트 기반 학습과 STEAM 교육 방법에 대한 실현이 부족하다.
중국 인공지능 교재 분석이 한국의 K-12 인공지능 교육에 주는 시사점은 다음과 같다. 〈차세대 소프트웨어교육 표준〉 모델에서 인공지능과 융합 부분을 더욱 구체화하고 K-12 전 과정을 포함하도록 범위를 확대해야 한다. 인공지능 교과서 제작에 있어서 K-12 전 과정에 걸쳐 내용 요소의 연계성을 확보해야 한다. STEAM 교육과 프로젝트 기반 학습, 이론과 실천을 결합하는 학습자 중심의 수업을 통해 컴퓨팅 사고력과 문제 해결력, 협업 능력을 함양해야 한다.
목차
제 1 장 서론 11. 연구의 필요성과 목적 12. 선행연구 검토 73. 연구 내용과 방법 9제 2 장 교재 내용 분석 기준 141. 한국 〈차세대 소프트웨어(SW) 교육 표준〉 모델 142. 미국 〈K-12 용 AI 국가 지침〉 18제 3 장 중국 K-12 AI 교육 현황 251. AI 교육정책 252. 출판 교재 313. 교과 표준 354. 소결 51제 4 장 교재 분석 541. 제작 배경과 플랫폼 542. 구성체계 563. 특징 624. SW 교육 내용 775. AI 교육 내용 956. 텍스트 빈도분석 1117. 소결 126제 5 장 결론 131참고문헌 136부록 143ABSTRACT 161
최근 본 자료
댓글(0)
0