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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
전형진 (남서울대학교) 박재국 (남서울대학교) 김형규 (남서울대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회 학술대회 KSCE 2022 CONVENTION
발행연도
2022.10
수록면
558 - 562 (5page)

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국내 전기차 등록대수는 매년 증가되고 있는 추세이며, 향후 급속도로 증가될 것으로 보인다. 이에 전기차 관련 인프라 확충에 대한 요구가 증대되고 있으며, 충전소에 대한 수요는 더 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 현재 전국의 완속충전소는 18,895개 급속충전소는 7,946개가 설치되어 있으나 급속충전소는 매우 부족하다. 충전소를 확충은 완속충전소에 비해 급속충전소를 확충하는 것이 사용자 입장에서는 더욱 효율적이다. 따라서 본 연구에서는 급속충전소 확충을 위한 최적입지를 선정하고자 하였으며, 그 과정에서 GIS 자료를 통합하고 머신러닝과 회기분석을 통해서 급속충전소의 최적입지를 선정하였다.

목차

1. 서론
2. 충전소 입지 중요 변수 분석
3. 입지분석과 입지선정
4. 결론
참고문헌

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