사회과 인공지능 리터러시 교육 연구 동향 및 담론 분석

조대훈

doi:10.37561/sse.2024.12.63.4.211

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 조대훈 (성신여자대학교)

저널정보: 한국사회과교육연구학회 사회과교육 社會科敎育第63卷第4號

발행연도: 2024.12

수록면: 211 - 233 (23page)

DOI: 10.37561/sse.2024.12.63.4.211

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 교육 당국이 교육 패러다임의 일대 전환을 예고하며 추진 중인 ‘인공지능 기반 교육’은 학교 교육의 다양한 영역에서 이미 상당한 변화를 야기하고 있다. 본 연구는 사회과교육 안의 인공지능 리터러시 교육의 연구동향 및 그 안에 잠재한 인공지능 리터러시 교육 담론의 특징을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 연구자는 기존 선행연구의 분석 방법 및 세계시민교육 프레임워크를 바탕으로 연구 동향 분석 준거 틀을 구성하였고, 이를 토대로 한국학술정보연구서비스 웹사이트를 활용해 2016년에서 2024년 기간에 발행된 KCI 등재 사회과 학술지 논문 총 130개를 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회과 인공지능 리터러시 교육 연구는 초등학교 대상 연구 비중이 높았으며, 교과 하위 내용 영역별로는 도덕⋅윤리 영역 및 사회 교과 공통 논문의 비중이 매우 높았다. 연구방법 면에서는 이론적-분석적 연구의 비중이 매우 높았으며, 질적 연구와 혼합방법론 연구논문은 매우 드물었다. 인공지능 리터러시 연구 하위 유형 측면에서는 인공지능윤리 개념 및 프로그램 개발 연구의 비중이 매우 높았으며, 인공지능 리터러시 교사교육 관련 연구와 AI 기반 앱(플랫폼) 개발 연구는 상대적으로 희소하였다. 특히, 세계시민교육 프레임워크의 관점에서 볼 때, 세계시민교육의 핵심 주제 및 페다고지는 사회과 인공지능 리터러시 교육 연구문헌에서 전반적으로 간과되거나 주변화 되고 있었다. 이 같은 연구 동향의 특징이면에는 협력적 파트너로서가 아닌 단순 도구로서의 인공지능의 역할, 개인주의적 관점에 입각한 자기주도적-비판적 문제 해결 역량 강조, 세계시민주의적 관점의 결여된 인공지능 교육 담론이 자리하고 있다고 평가할 수 있다. 본 연구의 결과는 인공지능 리터러시 교육 관련 연구가 나아가야할 방향 및 추후 과제를 제공한다.

The “AI-based education” initiative, promoted as a paradigm shift by educational authorities, has already brought significant changes across various domains of school education. This study aims to analyze research trends in AI literacy education within the social studies curriculum and identify the characteristics of AI education discourse from the perspective of global citizenship education (GCED). Based on a review of previous research and the GCED framework, the researcher developed an analytical framework to examine research trends. Using the Korean Citation Index (KCI) database on the Korean Academic Information Research Service website, a total of 130 articles published between 2016 and 2024 in KCI-listed journals related to social studies education were analyzed. The key findings of this study are summarized as the following; 1) A significant proportion of research on AI literacy education in social studies focused on elementary education, with a notable emphasis on the moral/ethics domain and interdisciplinary or general social studies topics; 2) Regarding research methodologies, theoretical-analytical studies were predominant, while qualitative and mixed-methods research was rare; 3) In terms of subcategories within AI literacy research, studies on AI ethics concepts and program development were dominant, whereas teacher education for AI literacy and the development of AI-based apps (platforms) were relatively underexplored; 4) From the perspective of the GCED framework, the key themes and pedagogical principles of GCED were largely overlooked or marginalized in AI literacy education research within social studies subjects. These trends reflect a discourse that tends to frame AI as a mere tool rather than a collaborative partne; emphasizes self-directed and critical problem-solving skills rooted in individualism; and aligns with a nationalistic bias in AI education. The findings of this study provide directions and implications for future research on AI literacy education and AI-based integrated education.

#인공지능 #인공지능윤리 #인공지능 리터러시 교육 #인공지능활용교육 #사회과교육 #세계시민교육 #Artificial intelligence (AI) #AI ethics #AI literacy education #AI-integrated education #Social studies education #Global citizenship education

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조대훈

소속기관 성신여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 13 이용수 2,499

이 논문과 함께 이용한 논문

위기의 민주주의와 교실 : 12·3 내란과 민주주의 교육의 가능성

맹수용 황해문화 2025 .03

국내 방송·미디어의 AI 기술 활용과 미래: KBS AI 트랜스포메이션 현재와 미래

이동준 미디어 이슈&트렌드 2024 .10

딜레마 토론 기반 인공지능 윤리교육 모델 개발

김은경 , 이영준 컴퓨터교육학회 논문지 2024 .08

학생 상호작용 중심의 토의 · 토론 기반 인공지능 윤리 교육 프로그램 개발

이동영 , 이영호 컴퓨터교육학회 논문지 2024 .07

인류세 과학교양의 방향성 모색과 수업모형 설계 : 기본역량, 문제해결역량, 과학지식에 대한 통합적 접근을 중심으로

손향구 한국과학예술융합학회 2024 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092098951

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)