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저자정보
김도선 (경북대학교) 김동현 (경북대학교) 양우진 (경북대학교) 이도훈 (경북대학교) 박찬식 (CSP Mobile Lab) 정설영 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
683 - 686 (4page)

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키오스크 주문방식은 여러 단계의 옵션설정을 요구하여 복잡성과 주문시간에 비효율을 초래한다. 본 논문에서는 안면인식을 통해 고객의 자주 주문한 메뉴 정보를 자동으로 불러오는 모듈을 통한 해결방안을 제시한다. 연구결과물인 모듈을 통해 키오스크 주문의 복잡성을 감축시키고 주문시간을 단축하여 효율성을 향상시킨다.
#face-recognition #face-recognition module #kiosk order #chaquopy #histogram of oriented gradients #face detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 개요
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 상세 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌

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